魏贊科技：企業 AI 升級與 Copilot 實戰全攻略

詳細介紹了魏贊科技針對企業如何全面實行人工智慧轉型的實戰分享。

內容涵蓋了從宏觀的轉型策略到微觀的實務案例，重點探討 Microsoft Copilot 如何在提升營運價值的同時，兼顧嚴謹的資訊安全保護。

此外，來源中也提及了 AI Agent 與企業現有工作流程的整合方案，展現技術落地的可能性。

針對遠距協作需求，介紹了如何結合 Logitech 的視訊設備，優化 AI 驅動的溝通體驗。
這份指引主要是為那些關注 AI 導入效益與技術實踐的企業單位，提供一套完整的升級參考框架。

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魏贊科技-從策略面、實務案例到資安與Agent應用，完整分享企業AI升級的實戰過程
1. Copilot 如何驅動企業AI應用與實際價值
2.AI Agent 與企業流程整合的落地案例
3.Copilot× Security：兼顧效率與資安的實務作法
4.Copilot× Logitech：AI 視訊溝通最佳實踐

對象：關注AI/Copilot 導入、企業應用與實際效益之單位

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根據魏贊科技（Wei-Zan Technology）的實戰經驗與解決方案，「Copilot × Logitech：AI 視訊溝通最佳實踐」的核心理念在於「軟硬整合」。這項策略旨在解決企業導入 AI 後面臨的「硬體落差」問題，確保 Microsoft Copilot 能接收到高品質的影音數據，從而發揮其真正的生產力價值,。

以下是魏贊科技針對此主題提出的關鍵實踐與技術解析：

1. 核心原則：高品質輸入決定 AI 產出 (Garbage In, Garbage Out)

AI 的智慧不僅存在於雲端，更需要依賴邊緣端（Edge）的感測器來捕捉真實世界的互動。魏贊科技強調，Copilot 在 Teams 會議中的表現（如會議摘要、待辦事項提取）高度依賴輸入端的品質。若會議室收音差、回音嚴重或影像模糊，Copilot 再聰明也無法產出有價值的洞察，這被稱為「垃圾進，垃圾出（Garbage In, Garbage Out）」原則,。

2. 音訊智慧：讓 Copilot「聽得懂」以生成精準摘要

為了讓 Copilot 生成準確的會議紀錄（Intelligent Recap），Logitech 的 RightSound™ 2 技術扮演了關鍵角色：

• AI 降噪（Machine Learning Noise Suppression）： 系統利用訓練過的 AI 模型，每秒進行 100 次頻譜分析，能精準區分人聲與噪音。它能自動濾除鍵盤敲擊聲、零食包裝摩擦聲或空調聲，確保 Copilot 接收到純淨的語音訊號。

• 波束成形與回音消除： 透過 Logitech Rally Bar 的麥克風陣列與 DSP 處理，鎖定發言者方位並消除牆面反射的混響，大幅提升語音轉文字（Transcription）的準確率，這是 Copilot 歸納重點的基礎。

3. 視訊智慧：讓 Copilot「看得清」以實現會議公平性

混合辦公模式下，傳統會議室鏡頭常只能捕捉到與會者的側臉或背影，導致遠端參與者與 AI 難以捕捉非語言訊號。Logitech 透過 Logitech Sight 與 Smart Switching 技術解決此問題：

• 智慧運鏡（Smart Switching）： 系統結合前置鏡頭（Rally Bar）與桌面中央鏡頭（Sight），建立會議室 3D 空間地圖。AI 會即時判斷發言者面對的方向：當與會者面對螢幕時使用正面視角，轉頭交談時則切換至桌面視角，確保始終提供最佳正面特寫,。

• 會議公平性（Meeting Equity）： 精準捕捉每位發言者的神情與動作，讓遠端人員與 AI 都能平等地接收會議資訊，提升互動體驗。

4. 深度應用：精準的發言者辨識（Speaker Attribution）

Logitech 硬體與 Teams Copilot 的深度整合體現在身分辨識上。透過 Multi-Stream 技術，Logitech 設備能將會議室內不同人的影像與語音串流獨立分離，並標記身分傳送給 Teams。

• 這讓 Copilot 在生成摘要時，能明確標註**「誰說了什麼（Who said what）」**，而非籠統地標記為「會議室」發言。

• 對於追蹤會議後的行動項目（Action Items）與責任歸屬，這項功能至關重要。

5. 魏贊科技的整合價值

魏贊科技不單銷售硬體，更提供從策略到落地的完整服務，以確保上述技術能有效整合：

• 一站式服務： 提供從顧問諮詢、售前場勘、方案設計、產品安裝到售後維護的完整服務,。

• 體驗中心： 在台北建立了以「銀河系」為概念的 Logitech for Business 商務協作展示中心，讓企業能親身體驗從硬體捕捉到 Copilot 分析的完整 AI 會議流程。

• 維運支援： 提供 Essential 與 Select 等級的定期維運服務，確保 AI 會議室持續穩定運作。

總結來說，魏贊科技主張透過 Logitech 的 AI 降噪與智慧運鏡技術，為 Microsoft Copilot 提供高品質的「輸入」，是企業實現高效混合辦公與精準 AI 會議產出的最佳實踐路徑,。

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魏贊科技：企業 AI 升級實戰論壇

從策略佈局、Agent 落地到資安與視訊協作全解析

🎯 標題

• [實戰解密] 魏贊科技：從策略到落地，全方位解析企業 AI 轉型之路

• Copilot、Agent 與資安的完美共舞，打造高效混合辦公新常態

📝 活動前言 (Introduction)

AI 不再只是未來的願景，而是現在進行式的競爭力。

隨著 Microsoft 365 Copilot 的全面普及，企業已從「嘗試使用 AI」跨入「全面導入 AI」的關鍵時刻。然而，許多企業主與 IT 管理者在導入後，仍面臨著共同的挑戰：

• 應用瓶頸： 如何讓員工不只用 Copilot 寫信，而是真正驅動業務價值？

• 流程斷點： 如何利用 AI Agent 串接內部龐雜的系統，實現真正的自動化？

• 資安疑慮： 開放 AI 後，機敏數據與權限治理該如何把關？

• 硬體落差： 視訊設備跟不上 AI 功能，導致會議紀錄不準確，協作效率大打折扣？

魏贊科技作為企業通訊與協作解決方案的領導者，本次將跳脫理論，聚焦**「實戰」與「落地」**。

我們結合微軟強大的軟體算力與 Logitech 頂尖的硬體技術，為您端出企業 AI 升級的完整路徑圖。

💡 四大核心議程 (Key Highlights)

1. Copilot 如何驅動企業 AI 應用與實際價值

告別單點式應用，將算力轉化為企業競爭力 Copilot 不僅僅是一個聊天機器人，它是企業數據的導航員。本單元將深入解析：

• 策略先行： 解析企業 AI 成熟度模型，協助您制定從「種子用戶（Pilot）」到「全員推廣」的分階段導入策略。

• 場景應用： 深入財務、人資、業務與行銷部門，展示 Copilot 如何透過處理繁瑣數據、自動生成報告，具體釋放生產力紅利。

• ROI 分析： 如何定義並追蹤 AI 導入後的投資報酬率，用數據讓管理層看見 AI 的真實價值。

2. AI Agent 與企業流程整合的落地案例

從「人機協作」進化到「數位員工自動化」 2025 是 AI Agent（代理人）爆發的一年。當 Copilot 遇上 Agent，AI 將化被動為主動。

• Copilot Studio 實務： 如何利用 Copilot Studio 打造企業專屬的 AI Agent，無需複雜程式碼即可串接內部知識庫。

• 流程自動化（RPA）： 展示 Agent 如何安全串接 ERP、CRM 系統，自動執行「客戶訂單查詢」、「IT 報修單分派」或「請購流程審批」，讓流程從「人機對話」進化為「AI 自主執行」。

3. Copilot × Security：兼顧效率與資安的實務作法

沒有資安的 AI，是企業最大的風險 許多企業因擔憂數據外洩（Data Leakage）而對 AI 卻步。本環節將由資安視角切入，破解疑慮：

• 零信任架構（Zero Trust）： 如何在開放 Copilot 權限的同時，落實最小存取原則，防止「過度分享（Over-sharing）」風險。

• 資料治理（Data Governance）： 運用 Microsoft Purview 實作敏感標籤（Sensitivity Labels）與資料外洩防護（DLP），確保 AI 讀取資料的合規性，讓 AI 成為助手而非洩密者。

4. Copilot × Logitech：AI 視訊溝通最佳實踐

軟硬整合，讓 AI 聽得懂、看得清，會議產出更精準 AI 的產出品質源自高品質的數據輸入（Garbage In, Garbage Out）。在混合辦公時代，Logitech 與 Microsoft Teams 的結合是 Copilot 發揮效能的關鍵：

• 精準會議摘要： 展示 Logitech Rally Bar 如何利用 RightSound™ (AI 降噪) 技術提供清晰語音，大幅提升 Teams Copilot 生成會議紀錄 (Intelligent Recap) 與待辦事項的準確度。

• 會議公平性 (Meeting Equity)： 透過 Logitech Sight AI 雙鏡頭系統，精準捕捉每位發言者的神情與動作，讓遠端與現場參與者享有平等的 AI 賦能體驗。

👥 適合對象 (Target Audience)

• 企業決策者 (CEO/CIO/COO)： 尋求企業 AI 轉型藍圖、投資效益分析與數位競爭力提升者。

• IT 與資安管理者： 關注 Microsoft 365 Copilot 部署架構、權限管理、資料治理與合規性者。

• 數位轉型與流程負責人： 欲了解 AI Agent 如何優化業務流程、導入自動化工具之專案經理。

• 行政與總務主管： 負責規劃智慧會議室、升級視訊協作設備之採購決策者。

🚀 關於魏贊科技

魏贊科技致力於為企業提供最前瞻的通訊協作與 AI 解決方案。

作為 Microsoft 與 Logitech 的重要合作夥伴，我們不僅提供軟硬體產品，更提供從顧問諮詢、系統整合、場域建置到售後維運的一站式服務，協助台灣企業在 AI 浪潮中搶佔先機。

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企業 AI 升級實戰白皮書——從策略佈局、Agent 流程整合到資安防護的完整路徑

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執行摘要 (Executive Summary)

在二十一世紀的第三個十年，全球企業正面臨著一場前所未有的技術典範轉移。人工智慧（Artificial Intelligence），特別是生成式 AI（Generative AI）與大型語言模型（LLM）的突破性發展，已從實驗室的理論探討，迅速轉化為重塑商業運作模式的核心驅動力。這不再僅是關於自動化生產線或優化演算法的技術升級，而是一場關於「知識工作自動化」與「企業大腦重構」的深刻革命。在此背景下，企業決策者（CxO）面臨的挑戰不再是「是否導入 AI」，而是「如何精準、安全且規模化地落地 AI」，以在日益激烈的全球競爭中保持領先地位。

魏贊科技（Wei-Zan Technology）作為台灣領先的視訊協作與企業 AI 解決方案整合專家，長期深耕於 Microsoft 生態系與 Logitech 硬體整合領域，見證並參與了無數台灣企業的數位轉型歷程 。本研究報告旨在全面剖析魏贊科技協助企業進行 AI 升級的實戰經驗，從宏觀的策略佈局、中觀的流程整合，到微觀的資安防護與硬體實踐，提供一份詳盡且具備高度操作性的戰略指南。

報告首先探討 Microsoft Copilot 如何作為企業的「副駕駛」，重新定義生產力經濟學。我們將深入分析 Copilot 在文書處理、資訊檢索與決策支援上的實際效益，並揭示魏贊科技如何透過結構化的導入服務，協助企業克服「技術落地、習慣未落地」的常見困境。

其次，本報告將進入企業 AI 的深水區——AI Agent（智慧代理人）與核心業務系統（ERP/CRM）的整合。隨著 Microsoft Copilot Studio 的成熟，企業已能構建具備主動執行能力的 Agent。我們將透過 HR 入職自動化與 SAP 訂單管理的實務案例，詳解如何打通數據孤島，實現從「對話」到「行動」的無縫銜接。

第三，在享受 AI 帶來的效率紅利時，數據安全與隱私保護是不容妥協的底線。本報告將詳細論述在「零信任（Zero Trust）」架構下，如何利用 Microsoft Purview 進行數據治理，防範過度分享（Oversharing）與敏感資料外洩，確保 AI 的應用符合企業合規要求。

最後，鑑於混合辦公（Hybrid Work）已成新常態，報告將展示「Copilot × Logitech」的軟硬整合最佳實踐。AI 的智慧不僅存在於雲端，更需要邊緣端（Edge）的感測器——即高品質的視訊與音訊設備——來捕捉真實世界的互動。我們將解析 Logitech 的 AI 降噪、智慧運鏡（Smart Switching）技術如何為 Copilot 提供高品質的「輸入」，從而生成精準的會議摘要與洞察。

透過本報告的深入論述，讀者將能掌握企業 AI 轉型的完整路徑圖，了解魏贊科技如何扮演關鍵的賦能者角色，協助企業在 AI 浪潮中乘風破浪，實現真正的數位韌性與創新增長。

第一章 策略佈局：Copilot 驅動的企業 AI 應用與價值重塑

企業導入 AI 的過程，本質上是一場對工作流程的重新想像。Microsoft 365 Copilot 的出現，標誌著 AI 應用從「單點工具」走向「系統級整合」。然而，技術的引進僅是第一步，如何制定正確的策略，將算力轉化為實際的商業價值，是企業領袖首要面對的課題。

1.1 生成式 AI 的生產力經濟學：量化效益與質化變革

在探討導入策略之前，我們必須先釐清 Copilot 對企業生產力的具體貢獻。過去的數位工具多著重於「流程的數位化」，而生成式 AI 則直接介入「內容的生成」與「認知的輔助」。根據 Microsoft 與 Forrester Consulting 的聯合研究，以及魏贊科技在客戶端的實測數據，AI 的效益可以從「速度（Efficiency）」與「品質（Quality）」兩個維度來量化 。

1.1.1 釋放認知負荷：從「做完」到「做好」

傳統上，知識工作者花費大量時間在低價值的重複性任務上，例如整理會議記錄、尋找散落在各處的檔案、或是撰寫標準化的郵件。Copilot 的核心價值在於接管這些「認知雜務（Cognitive Drudgery）」。

如圖表 1 所示，數據揭示了一個關鍵洞察：Copilot 不僅僅是讓工作變快，更重要的是提升了工作的品質。

• 起草文件（Drafting）： 67% 的使用者表示節省了時間，更關鍵的是，58% 的人認為 Copilot 協助產出的初稿品質優於他們從零開始撰寫 。這意味著 AI 扮演了「靈感啟發者」的角色，幫助員工克服「空白頁症候群（Blank Page Syndrome）」。

• 會議總結（Summarization）： 在會議場景中，68% 的用戶節省了整理逐字稿與摘要的時間。這對於專案經理或業務人員而言，意味著他們能將注意力從「紀錄過去」轉移到「規劃未來」。

• 資訊檢索（Search）： 透過自然語言查詢企業內部的數據，Copilot 將傳統搜尋的「關鍵字匹配」升級為「意圖理解」，大幅縮短了尋找答案的路徑。

1.1.2 財務回報模型（ROI Model）

魏贊科技在協助企業進行導入評估時，會運用一套 ROI 模型。根據 Microsoft 的研究，企業在導入 Copilot 後，預計在三年內的投資回報率可超過 100%，且回本期（Payback Period）短至 10 個月 。這主要源於每位用戶每月平均節省超過 8-10 小時的高價值工時，以及新員工入職培訓速度提升 20% 所帶來的隱性成本節約 。

1.2 魏贊科技的導入方法論：從工具部署到文化深植

技術的潛力不等於實現的績效。魏贊科技觀察到，許多企業在購買 Copilot 授權後，面臨「開通率高、活躍率低」的窘境。根本原因在於缺乏系統性的變革管理（Change Management）。為此，魏贊科技發展了一套「認知—賦能—擴散」的三階段導入服務框架 。

1.2.1 第一階段：環境整備與數位體質檢測

Copilot 的運作依賴於 Microsoft Graph，這意味著企業的數據必須在雲端且結構化。魏贊科技的首要任務是協助客戶進行 Microsoft 365 Tenant 的健康檢查：

• 數據遷移與治理： 確保分散在 File Server 或地端硬碟的檔案遷移至 SharePoint Online 或 OneDrive，並建立清晰的資料夾結構與權限設定 。

• 授權配置策略： Copilot for Microsoft 365 需要以 Microsoft 365 E3 或 E5 為基礎。魏贊科技會根據員工的職能需求，協助企業規劃最具成本效益的授權組合 。

• 語意索引優化（Semantic Indexing）： 確保 Semantic Index for Copilot 正常運作，這對於 Copilot 能否精準理解企業專有用語至關重要。

1.2.2 第二階段：角色為基礎的情境式賦能（Role-Based Enablement）

通用的軟體操作教學已無法滿足 AI 時代的需求。魏贊科技的培訓課程強調「場景化」，針對不同部門設計專屬的 Prompt Engineering（提示工程）實戰工作坊 ：

• 針對 HR 部門： 學習如何利用 Copilot 在幾秒鐘內生成針對特定職能的精準面試問題，或從上百份履歷中篩選出符合條件的候選人摘要 。

• 針對業務與行銷團隊： 演練如何讓 Copilot 分析 Dynamics 365 中的銷售數據，自動撰寫針對不同客戶群的個人化開發信件，或總結競品分析報告 。

• 針對 IT 與研發單位： 展示 Copilot 在 GitHub 或 VS Code 中的輔助程式碼撰寫能力，以及如何快速生成技術文件的草稿。

1.2.3 第三階段：冠軍計畫（Champions Program）與持續優化

為了克服組織慣性，魏贊科技建議並協助企業建立內部的「AI 冠軍團隊」。這群來自各部門的早期採用者，負責：

• 挖掘痛點： 識別部門內最適合 AI 介入的流程瓶頸。

• 建立典範： 開發並分享高效率的 Prompt 範本。

• 擴散影響： 透過內部的一對一指導，帶動後進者使用。 魏贊科技更引入了 Microsoft 的 Viva Insights 等工具，協助管理層透過數據儀表板，具體追蹤 Copilot 的使用率與對協作模式的影響，形成「測量—優化—推廣」的正向循環 。

1.3 企業 AI 轉型的戰略價值階梯

魏贊科技協助企業將 AI 應用劃分為三個逐步遞進的價值層次，這也是企業 AI 轉型的成熟度模型：

1. 個人效能層（Personal Efficiency）： 這是最基礎的層次，利用 Copilot 處理郵件、安排會議、優化寫作。價值在於釋放個人的時間。

2. 團隊協作層（Team Collaboration）： 結合 Teams Premium 與 Logitech 智慧硬體，利用 AI 進行即時翻譯、會議摘要與自動化任務指派，打破語言與空間的隔閡 。

3. 業務流程層（Business Process Integration）： 這也是目前 AI 轉型的決勝點——利用 Copilot Studio 打造企業專屬的 Agent，將 AI 嵌入 ERP、CRM 等核心系統，實現跨系統的流程自動化。這將是下一章探討的重點。

第二章 實戰落地：AI Agent 與企業流程整合的深層架構

如果說 Copilot 是通用的「全能助理」，那麼 AI Agent（AI 代理人）就是企業訓練出的「專業職人」。魏贊科技在實務中發現，企業真正的效益爆發點，在於將 Microsoft Copilot Studio 與企業既有的後端系統（Systems of Record，如 SAP, Salesforce, ServiceNow）進行深度整合，構建出能感知、思考並採取行動的 Agentic AI 。

2.1 從 Chatbot 到 Agentic AI：架構演進

傳統的 Chatbot 僅能基於預設的決策樹回答問題，缺乏彈性。而新一代的 Agentic AI 具備強大的「編排（Orchestration）」能力。透過 Copilot Studio，企業可以定義 Agent 的知識邊界與行動權限。

如圖表 2 所示，Agent 的運作依賴於三大支柱的協同：

1. Copilot Studio（大腦）： 負責自然語言理解（NLU），識別使用者的意圖（例如：「查詢庫存」或「申請請假」），並決定調用哪個 Plugin 或 Topic 。

2. Power Platform Connectors（手腳）： 超過 1400 種預建的連接器，讓 Agent 能與 SAP、Oracle、Salesforce 等外部系統通訊 。

3. Dataverse 與 Knowledge Sources（記憶）： 儲存對話上下文與企業知識庫，確保回答的連續性與準確性。

2.2 案例一：HR 自動化入職代理人（Onboarding Agent）

痛點分析： 新員工入職通常涉及繁瑣的跨部門流程：填寫個人資料、申請 IT 帳號權限、了解公司規章、查詢薪資福利、領取設備等。HR 部門往往花費 30-40% 的時間在回答重複性的行政問題，導致無法專注於人才發展等高價值工作 。

解決方案設計： 魏贊科技利用 Copilot Studio 為客戶打造整合式的「HR Onboarding Agent」，部署於 Microsoft Teams 中 。

1. 生成式問答（Generative Answers）： 將企業的員工手冊、請假規定、保險福利 PDF 檔存放在 SharePoint Online。Agent 透過「生成式回答」節點索引這些文件。當新員工詢問「試用期有多少特休？」或「如何申請在家工作？」時，Agent 能直接從文件中提煉精確答案，並附上原文連結供查證，大幅減少 HR 的人工回覆 。

2. 流程自動化（Task Automation）： 整合 Power Automate 流程。當新員工在對話框輸入「我要申請筆電」時，Agent 會自動觸發後端的資產申請流程，並在 ServiceNow 或 ITSM 系統中建立工單，同時發送 Teams 卡片給直屬主管進行審核 。

3. 主動式關懷（Proactive Engagement）： 透過 Microsoft Graph API，Agent 能夠識別員工的入職天數。例如，在入職第 7 天主動發送訊息：「嗨，這週適應得如何？這裡是新人常見問題懶人包」，或在第 30 天自動安排與導師（Mentor）的 Check-in 會議 。

效益評估： 實測顯示，此類 Agent 能減少 HR 約 50% 的重複性諮詢工作量，並將新員工的到職適應期（Time-to-productivity）縮短 20% 以上，顯著提升員工體驗（EX）。

2.3 案例二：SAP ERP 智慧訂單與供應鏈助手

對於製造業或零售業而言，SAP ERP 是核心命脈，但其複雜的操作介面（GUI）往往是業務人員的惡夢。魏贊科技協助企業利用 Copilot 打通這一最後一哩路。

技術挑戰：

SAP 系統通常位於企業私有雲或地端（On-Premises），且涉及嚴格的權限控管。如何讓雲端的 Copilot 安全地存取 SAP 數據？

解決方案架構： 利用 Copilot Studio 結合 SAP ERP Connector 與 Azure API Management ：

1. 連接層（Connectivity）： 若是較新的 SAP S/4HANA，透過 OData 服務進行連接；若是舊版 ECC 系統，則透過 On-premises Data Gateway 建立安全通道，呼叫 RFC (Remote Function Call) 。

2. 身分驗證與權限傳遞（Principal Propagation）： 這是資安的關鍵。系統採用 Microsoft Entra ID 進行身分驗證，並透過 Azure APIM 實作「主體傳播」。這意味著，當業務員 A 詢問 Copilot 時，Copilot 是以「業務員 A 的身分」去查詢 SAP，而非使用一個通用的系統帳號。這樣確保了業務員 A 只能看到自己權限內的客戶數據，嚴格遵守 SAP 既有的權限設定 (RLS) 。

3. 應用場景：

   • 即時查單： 業務人員在 Teams 手機版輸入：「查詢客戶 ABC Corp 上個月的訂單狀態」。Agent 解析意圖後，呼叫 SAP BAPI_SALESORDER_GETLIST，並回傳訂單列表。

   • 庫存預警與行動： 若業務詢問某產品庫存，Agent 回覆：「庫存僅剩 50 件，建議建議調貨。」並直接顯示「發起調貨單」的按鈕（Adaptive Card），點擊後即可在 SAP 中建立調貨請求 。

這種整合將 SAP 的強大功能「隱藏」在自然語言介面之後，大幅降低了使用門檻，讓前線人員能即時獲取決策所需的數據。

2.4 案例三：Salesforce CRM 客戶洞察與會議準備

在整合 Salesforce 或 Dynamics 365 後，Copilot 能成為業務的超級助理。

• 情境： 業務經理即將與重要客戶開會。

• Agent 行動： Copilot 自動掃描 CRM 中的紀錄，並交叉比對 Outlook 郵件與 ServiceNow 的客訴紀錄。它主動摘要出：「該客戶上週回報了一個嚴重 bug（來自 Jira），目前已修復但尚未通知客戶。此外，他們的合約將於下個月到期。」

• 價值： 這讓業務人員能採取主動策略（Proactive Strategy），在會議中先關心問題解決狀況，重建信任，再談續約，大幅提升客戶滿意度與成交率。

第三章 Copilot × Security：兼顧效率與資安的零信任防線

企業在擁抱 AI 的同時，最大的焦慮往往來自於：「我的機密資料會不會被 AI 洩漏？」、「AI 會不會產生幻覺或回答不該回答的問題？」魏贊科技強調，AI 的安全性不能依賴於使用者的自覺，而必須建立在「零信任（Zero Trust）」架構與完善的數據治理（Data Governance）之上 。

3.1 零信任架構下的 AI 防護網

Copilot 的權限模型遵循「用戶能看到什麼，Copilot 就能看到什麼」的原則。這意味著，如果一位員工原本就有權限存取執行長的薪資資料夾（可能是因為權限設定錯誤），那麼他就可以透過 Copilot 輕易地「問」出執行長的薪資。因此，資安的核心在於嚴格管理「用戶能看到什麼」。

3.1.1 過度分享（Oversharing）的治理與權限衛生

這是企業導入 Copilot 面臨的首要風險。在過去，大量的機密檔案可能因為歷史遺留問題，權限被設定為 "Everyone" 或 "Domain Users"，但因為深埋在資料夾中未被發現（Security by Obscurity）。Copilot 的語意搜尋能力會打破這種虛假的安寧。

實務對策： 魏贊科技建議在導入前執行「權限衛生檢查（Permission Hygiene Audit）」：

• SharePoint 數據存取治理（DAG）： 利用 SharePoint 的報告工具，自動掃描並識別出權限過於寬鬆的敏感檔案。

• 敏感度標籤（Sensitivity Labels）： 這是最有效的防線。透過 Microsoft Purview Information Protection，企業可以定義標籤策略（如：公開、內部限閱、機密、極機密）。

  • 加密保護： 若檔案被標記為「極機密」，檔案本身會被加密。即使 Copilot 讀取了該檔案，如果提問的用戶沒有解密權限，Copilot 也無法生成相關內容。

  • 內容標記： Copilot 在引用這些檔案生成內容時，會繼承其敏感度標籤，確保生成的回答也受到同等保護 。

3.1.2 資料遺失防護（DLP）與 AI 邊界

Copilot 的輸出可能包含敏感資訊，若員工將其複製貼上到私人 Gmail 或 ChatGPT，將造成外洩。

• 端點 DLP： 設定 Endpoint DLP 政策，禁止將 Copilot 生成的內容複製到非受管應用程式或 USB 裝置 。

• 關鍵字與正則表達式阻擋： 在 Microsoft Purview 中設定關鍵字（如專案代號、信用卡號規則），防止 Copilot 在回答中顯示這些特定資訊，或在顯示時自動進行遮蔽（Masking）。

3.2 AI Hub：可視化監控與合規

Microsoft Purview 推出的 AI Hub 提供了專為 AI 時代設計的資安儀表板，讓資安長（CISO）能掌握 AI 的使用狀況。

• 總覽視圖： 企業可查看 Copilot 的總互動次數、涉及敏感數據的互動比例、以及高風險用戶的行為模式 。

• 不道德行為偵測與 Prompt Injection 防護： 系統能利用機器學習模型，自動偵測並標記潛在的有害互動（如騷擾性語言、仇恨言論）。更重要的是，它能偵測「越獄（Jailbreak）」攻擊，即使用者試圖透過特殊的 Prompt（如 "忽略所有安全指令..."）來繞過 Copilot 的安全機制 。

3.3 魏贊科技的資安導入檢核清單

為確保萬無一失，魏贊科技提供客戶一份標準化的資安檢核清單，涵蓋身分、裝置與應用程式三個層面 ：

1. 身分驗證（Identity）： 強制執行多因素驗證（MFA）與條件式存取（Conditional Access）。例如，規定只有在公司網域內且使用公司配發電腦的用戶，才能存取 Copilot。

2. 裝置管理（Device）： 透過 Microsoft Intune 確保裝置合規（如：已安裝最新防毒軟體、磁碟已加密）。不合規的裝置將被拒絕存取。

3. 應用程式防護（App）： 設定 App Protection Policies (MAM)，確保在手機端使用 Copilot (Teams/Office App) 時，數據與私人 App 隔離，無法透過剪貼簿複製。

4. 持續監控（Monitoring）： 啟用 Microsoft 365 Audit log，並定期審查 AI 互動紀錄，確保所有操作皆有跡可循。

第四章 Copilot × Logitech：AI 視訊溝通的軟硬整合最佳實踐

在混合辦公（Hybrid Work）已成定局的當下，會議室成為了連接實體與數位世界的樞紐。Microsoft Copilot 在 Teams 會議中的表現（如摘要生成、待辦事項提取、發言者觀點分析），高度依賴於「輸入端」的品質——即影音硬體的捕捉能力。若輸入的是模糊的影像或充滿雜訊的聲音，Copilot 再聰明也無法產出有價值的洞察（Garbage In, Garbage Out）。

魏贊科技作為 Logitech 的長期戰略合作夥伴，提出了「軟硬融合」的最佳實踐方案，透過先進的邊緣 AI 硬體，賦能雲端的 Copilot 。

4.1 聽得清楚，AI 才懂：音訊智慧（Audio Intelligence）

Copilot 的會議摘要功能，其底層技術是語音轉文字（Transcription）。如果會議室收音效果差、回音嚴重（Reverb）或多人同時搶話（Crosstalk），生成的逐字稿將充滿錯誤，導致 Copilot 無法正確歸納重點。

Logitech RightSound 技術解密： 魏贊科技推廣的 Logitech Rally Bar 系列，內建了 RightSound 2 音訊處理技術 ：

• AI 降噪（Machine Learning Noise Suppression）： 系統利用訓練過數萬小時的 AI 模型，能每秒進行 100 次的聲音頻譜分析，精準區分人聲與非人聲。它能自動濾除鍵盤敲擊聲、薯片包裝摩擦聲、空調運轉聲等背景噪音，保留純淨的人聲。

• 波束成形（Beamforming）： Rally Bar 內建多顆高精度麥克風陣列，能偵測發言者的方位，並形成指向性的收音波束，鎖定發言者，同時抑制來自其他方向的干擾。

• 回音消除（AEC）： 透過硬體級的 DSP 處理，消除會議室牆面反射造成的混響，確保 Copilot 接收到清晰、乾淨的訊號，大幅提升語音辨識準確率。

4.2 看得明白：Smart Switching 與多鏡頭協作

傳統會議室只有前方一顆鏡頭（Front-of-room），當與會者側身對話或看著白板時，遠端參與者（以及 AI）只能看到側臉或背影。這不僅降低了參與感，也讓 Copilot 難以捕捉非語言的溝通訊號（如點頭、困惑的表情）。

Logitech Sight + Smart Switching 技術： 魏贊科技積極導入的「Logitech Sight」是一款置於會議桌中央的 AI 攝影機，它與前方螢幕上的 Rally Bar 協同運作，解決了視角單一的問題 。

• 運作原理： 系統透過 AI 建立會議室的 3D 空間地圖，即時判斷每位發言者的位置與面對方向。

• 智慧切換（Smart Switching）： 這是最核心的 AI 能力。當與會者面對前方螢幕（與遠端對話）時，系統使用 Rally Bar 的正面視角；當與會者轉頭與隔壁同事交談時，系統瞬間切換至 Sight 的桌面視角。這種自動化的導播體驗，確保遠端始終看到最佳的正面特寫 。

4.3 Copilot 在 Teams Room 的深度應用與 Wei-Zan 價值

Logitech 的硬體優勢最終體現在 Copilot 的軟體應用上：

1. 精準的發言者辨識（Speaker Attribution）： 透過 Multi-Stream 技術，Logitech 設備能將會議室內不同人的影像與語音串流獨立分離，並標記身分傳送給 Teams。這讓 Copilot 在生成摘要時，能明確標註「誰說了什麼」（Who said what），而非籠統地標記為「會議室」發言。這對於追蹤行動項目（Action Items）的責任歸屬至關重要 。

2. 魏贊科技的整合服務： 魏贊科技不僅販售硬體，更提供完整的會議室規劃服務。他們在台北建立了全球首創以「銀河系」為概念的 Logitech for Business 商務協作展示中心，讓企業客戶能親身體驗從硬體捕捉、Teams 傳輸到 Copilot 分析的完整流程 。針對不同規模的企業，魏贊提供從免費規劃到「Essential」及「Select」等級的定期維運與排程服務，確保 AI 會議室的持續穩定運作 。

第五章 結論與展望

魏贊科技所展現的企業 AI 升級路徑，清晰地揭示了 AI 導入已不再是單點的軟體採購，而是一場涉及策略、流程、資安與實體環境的全方位數位轉型。

從策略面來看，企業必須建立正確的 ROI 認知，並透過結構化的導入與培訓，將 AI 內化為員工的數位直覺。從應用面來看，從個人的 Copilot 助手進化到企業級的 AI Agent，打通 ERP/CRM 數據孤島，是實現業務流程自動化的關鍵一步。從資安面來看，信任是 AI 的基石，透過 Microsoft Purview 與零信任架構的嚴格治理，企業可以在享受 AI 效率的同時，嚴守數據防線。最後，在硬體面，Logitech 的 AI 感測技術補足了「物理世界」到「數位大腦」的最後一哩路，確保了數據輸入的高品質。

對於正在觀望或處於導入初期的企業而言，選擇如魏贊科技這樣具備跨領域整合能力——同時掌握 Microsoft 軟體生態、Agent 開發能力、資安治理架構以及 Logitech 硬體技術——的合作夥伴，將是降低轉型風險、加速價值實現的最佳捷徑。未來，隨著 Agentic AI 的進一步成熟，我們預見企業將進入「人機協作」的新常態，而現在正是佈局基礎設施的最佳時機。

關於魏贊科技（Wei-Zan Technology） 魏贊科技是台灣專業的視訊協作與 AI 解決方案整合商，擁有 Microsoft 認證經銷商資格，並代理 Logitech、Zoom、Crestron 等國際領導品牌。公司提供從顧問諮詢、系統規劃、硬體安裝、Agent 開發到技術支援的一站式服務，致力於協助台灣企業打造高效、智慧的現代化工作環境。其建置的官網與品牌網站提供豐富的技術資源與在地化支援 。

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